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文 |Jenny Xiao (肖文泉)、Jay Zhao

图片来源：由无界疆城AI器用生成

客岁12月，ChatGPT火爆出圈，老本和科技界迅速初始权衡AIGC技巧的后劲和远景。而中国和硅谷很快成为了这场权衡的中心。

AIGC在硅谷捏续升温，繁密顶级VC纷繁发布关联行研。2022年9月，红杉老本发布了一篇叫作念《生成式AI：一个创造性的新寰宇》的著述，指出AIGC应用将在改日几年普遍落地，AI生成的笔墨、图片、视频将逐步走入东谈主们的生涯。

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本年春节刚过，腾讯推敲院又推出《AIGC发展趋势推崇2023：招待东谈主工智能的下一个时期》，臆测改日五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC阛阓到2030年可能达到1100亿好意思元的限制。

不少业内东谈主士觉得中国的AIGC产业处于发展的初期，底层技巧和应用层面和国外还有较大的差距。天然国内繁密厂商初始布局AIGC，关联词当今的交易形式还不教诲。技巧层面的不足也铁心了应用端的发展。

但事实上，中国事好意思国阛阓以外独逐一个领有完好的AIGC产业链的国度。中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷王人备不一样的生态系统。

今天，咱们就带人人来深远判辨对比中国和硅谷的AIGC赛谈，望望国内的AIGC行业和国外到底有什么差别，改日又会有什么样的发展趋势。

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中国的AIGC底层技巧

当全寰宇把眼神放到了ChatGPT上时，中国的AIGC模子也正在迅速发展。

从AIGC模子数目上来看，全寰宇前十的AIGC模子研发者中，中国机构占了四个。其中有学院派的BAAI智源推敲院和清华大学，也有产业界的百度和阿里巴巴推敲院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI天然也榜上著明。值得一提的是，除了英好意思以外，天然以色列有AI21，加拿大有Cohere，只好中国有多家机构在研发AI模子。

中国企业近几年在自主研发坎坷的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架（比如TensorFlow和PyTorch）的不兼容可能会铁心国产框架的发展，关联词举例Ivy这样的框架转换器或者能成为中西方AI框架的桥梁。

在社区层面，在2013年征战出来的Gitee成为了堪称“中国GitHub”的开源技巧社区。如今，好多大模子都在Gitee上开源，比如中科院的紫东太始大模子。Gitee社区也诱惑到了跨越800万征战者用户。可见Gitee社区和国产框架都成为了中国AIGC发展不成或缺的软件圭臬。

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在硬件层面，国产的芯片也称为了检会AIGC模子的常见之选。在检会2000亿参数的超大盘古模子的历程中，来自华为的团队调用了跨越2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太始模子亦然在华为昇腾系列的芯片上检会出来的。

AIGC模子十大征战机构

从预检会谈话模子的参数目来看，好多中国的模子其实并不比西方失态。关联词站在用户体验的角度，ChatGPT如实要当先于中国的谈话模子，还有西方其他公司的模子。中国的征战者总能够赶上西方的领头羊，关联词这个技巧追逐的历程却需要2-3年。比如，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模子，中国的智源、华为、百度在差未几一年之后才研发出了体量与之非常的模子，又用了一段时刻才让模子的妙技和GPT-3相失色。

预检会谈话模子参考量

在一定进程上，中国的AIGC底层技巧也受益于西方的开源领路。在StabilityAI发布Stable Diffusion模子之后不久，国内的IDEA推敲院封神榜团队很快就检会出了名为“太乙”的中语版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同，太乙Stable Diffusion不错更好地清晰中语的谈话文化环境。

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图注

蓝海vs红海：中好意思AIGC的发展阶段

在之前的一篇著述里，咱们分析过好意思国的AIGC产业，提到了但愿好多AIGC垂直边界也曾杀成了一派红海。比如，案牍裁剪和阛阓营销边界的笔墨生成类居品也曾稀奇十家创业公司在作念了。图像生成类的居品在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速初始卷了起来。

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关联词，中国的AIGC产业大多照旧一派蓝海。两张市阵势图对比不出丑出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些边界致使还莫得出现好多初创公司。

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中国的AIGC市阵势图

西方的AIGC产业是不是比国内要拥堵好多？

这一方面是由于中国的底层技巧要比好意思国逾期几年，还不足以守旧交易化落地。就在几年前，李开复淳厚在《AI Superpowers》一书里指出，中国天然在AI技巧层面不足好意思国，关联词在应用端却走在了好意思国的前边。或者这一说法适用于臆测型AI（“predictive AI”，比如东谈主脸识别、推选算法）的时期，关联词在生成型AI（“generative AI”）的时期，应用和底层技巧结合得更综合，中国在应用方面也可能要追逐好意思国的举止。

中国在应用层的滞后亦然由国内B2B产业的性情决定的。西方的笔墨和图像生成类居品主要都是面向2B的阛阓的，而中国的B2B阛阓要比西方小好多，中国企业时常不肯意在软件上费钱，而更景况去购买处事。这就极地面缩短了初创公司念念要进入2B类笔墨、图像生成SaaS赛谈的意愿。咱们改日在国内可能看到企业打着卖处事的旌旗卖软件--用户的体验和买处事无异，尔后端的处事却是由AI软件提供的。

另外，与好意思国横向SaaS形式不同，中国的AIGC的SaaS很有可能会接收纵向的发展形式。这种形式的特质在于，聚焦于特定的应用边界，比如电商、短视频、金融，而不是追求居品的通用化。这种发展形式弥补了中国在模子通用才能上的不足，也诈欺了在垂直边界积聚的普遍的专科数据。

合并个科技，不同的垂直应用

中国阛阓的独有性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。

这意味着中国的AIGC应用天然比好意思国慢了一步，关联词绵薄调皮的“复制到中国”（“copy-to-China”）形式并行欠亨。照旧拿笔墨生成边界来讲，中国高质料的数据集少、阛阓营销以视频形貌为主、企业不肯意在软件上费钱，这就意味着雷同于好意思国的Jasper.ai和copy.ai这样的笔墨生成的通用SaaS，在中国就很难获取很大的2B阛阓。

中国笔墨生成居品主要在作念2C的业务，况且业务的性质也和好意思国很不一样。学术类写稿、英文写稿还有翻译成了中国笔墨类AIGC居品的重心。繁密居品都提供这种处事，比如火龙果写稿、秘塔科技还有写稿狐。

在2B边界，中国的初创公司取舍了专攻垂直边界，而不是风雅居品的通用性。一个典型的例子即是澜舟科技。在研发出了孟子大模子之后，澜舟科技并莫得不时追求模子的通用性，而是专攻金融边界的NLP分析处事。

中国的AIGC的另一个独有之处即是在AI视频边界有着比拟强的竞争力。尽头是造谣东谈主和短视频方面，中国的公司愈加懂得结合实用性和文娱性，而西方的公司的居品时常只好实用性。

咱们就拿中国的小冰和英国的Synthethia造谣东谈主公司来作念个对比。Synthethia作念出来的造谣东谈主跟平凡公司白领无异，而小冰生成的万科造谣职工崔筱盼却长着一副明星脸。

Synthethia作念出来的造谣东谈主

小冰造谣东谈主崔筱盼获取万科公司2021年度“优秀新东谈主奖”

中国的造谣东谈主产业近几年逐步东谈主们的视线。不管是清华大学首位造谣学生“华智冰”，照旧冬奥会上谷爱凌的造谣分身，每次造谣东谈主的亮相都能够引起公论关爱。比起专注于2B赛谈的西方公司，中国的AIGC公司因为要作念2C的业务，是以尽头懂得吸睛引流。

咪咕的谷爱凌造谣东谈主分身在2022年冬奥会上首秀

天然目这个产业的交易形式还不教诲，关联词技巧上一朝有了冲破，中国公司的阛阓营销才能将成为其远大的国际竞争力。

本次大会邀请沪、深、北三大证券交易所和全国37家证券公司、投资机构、中介机构参加。河北省地方金融监管局、河北证监局主要负责同志，河北省企业上市领导小组各成员单位分管负责同志，50家企业代表在主会场参加会议。各市、雄安新区分管负责同志及拟上市企业负责人在各地分会场参加会议。

但与此同期，中国在AIGC征战器用边界的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的器用边界基本上莫得什么创业公司。这可能是因为征战器用边界谈话、文化隔膜小、计策料理少，像GitHub这样的西方公司不错比拟容易进入中国阛阓。而中国企业在B2B、B2D居品制作才能上的不足也让中国的征战器用居品很难和西方大厂竞争。

中国的AIGC将何去何从？

说了这样多，咱们在终末念念对中国的AIGC产业作念出三大臆测，供人人参考。

一是，中国会重心发展AIGC的底层技巧，变成自主的模子和基础圭臬。近些年好意思国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧我方哪一天会不会也成为好意思国的打击对象。念念要守护AIGC边界的发展，中国的企业和学术推敲院必须要干涉更多的研发用度，干涉到信得过的中枢技巧研发上，变成沉寂的产业链。

二是，由于中国国内阛阓的局限性，出海是好多2B的AIGC企业的势必之选。在AIGC边界，也曾有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北好意思等外洋阛阓。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了跨越20种东南亚谈话和方言。而高领老本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国建立，接踵在好意思国和加拿大建立了办公室，打入北好意思阛阓。

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ZMO.ai生成的AI模特

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三是，计策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个紧迫挑战。客岁12月，国度互联网办公室发布《互联网信息处事深度合成处理规则》，进一步步调AIGC产出的笔墨、图像和视频骨子，步调了个东谈主信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司都堕入了骚扰产权、个东谈主信息和产出失误骨子的无语境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub征战者的代码而被告上法庭。怎么能在发展技巧的同期，谨守法律律例、伦理原则，成为AIGC企业面对的一浩劫题。

写在终末

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硅谷以外，中国的AIGC产业也曾初始崛起。不管是从技巧发展照旧投资创业的角度来看，中国的AIGC产业非常活跃。中国的AIGC公司面对着和西方公司一样的挑战，比如寻找教诲的交易形式、发展下一代AIGC技巧，还有罢免律例伦理。与此同期，中国的AIGC也要面对额外的压力，比如好意思国计策的打击还有技巧层面的不足。

跟互联网和移动手机时期一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当好意思国的AIGC公司重心发展B2B业务的同期，中国公司很有可能会开首进入电商、物流还有大破钞阛阓，况且很有可能在国际阛阓上和西方企业一争高下。

中国的AIGC还处于萌芽期。改日，AIGC产业必将编削咱们的生涯，中国企业也一定能够加入这股波澜。

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注：本文作家为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 

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Jay@leoniscap.com或Jenny@leoniscap.com 

编译：Leonis Capital 皇冠体育 app

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